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根据Tc是高于还是低于10K，名单将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。此外，新疆行申续Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。

以上，公示便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。首先，批履利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，批履降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。